Российские работодатели все чаще сталкиваются с ситуацией, когда кандидаты успешно проходят собеседования и тестовые задания, но не способны выполнять работу после выхода в штат. Причина — массовое использование ИИ-инструментов, включая ChatGPT, при прохождении тестов и подготовке ответов.

По данным HR-экспертов, соискатели прибегают к помощи нейросетей для выполнения тестовых заданий, написания кода, подготовки маркетинговых стратегий и даже создания фейковых портфолио. В результате компании принимают сотрудников, которые на практике не владеют заявленными компетенциями.

Особенно уязвимыми оказались сферы IT, digital-маркетинга, аналитики, дизайна и управления проектами — именно там технологии позволяют быстро создать убедимую, но фиктивную экспертизу. Проблему усугубляет то, что большинство компаний опираются на резюме и стандартное тестирование. Согласно международным исследованиям, лишь около четверти работодателей умеют эффективно проверять навыки кандидатов, а тесты остаются самым массовым, но и самым уязвимым инструментом оценки.

Эксперты сходятся во мнении: избежать найма «кандидатов-пустышек» возможно только при системном подходе к отбору. Среди эффективных инструментов — кейсовые и структурированные интервью, методика STAR, живые практические задания, peer-review, ассесмент-центры и четкие KPI на испытательный срок.

Для компаний это сигнал к пересмотру подходов к найму. В условиях распространения ИИ побеждают не те, кто быстрее закрывает вакансии, а те, кто умеет проверять реальные навыки и прогнозировать эффективность сотрудников в работе.